26/07/2026

Tima: Hành trình “lên mây” cùng Cloudino

Tima là nhà cung cấp công nghệ tài chính ngang hàng (P2P) đầu tiên tại Việt Nam, cần hệ thống phân tích dữ liệu và xếp hạng tín dụng để phê duyệt khoản vay tức thì cho hơn 5.000 đơn mỗi ngày. Cloudino đã xây dựng Data Lake trên Amazon S3 và Glue, kết hợp Athena, EMR, Lambda để xử lý dữ liệu, giúp nâng cao trải nghiệm người dùng và ra quyết định phê duyệt nhanh chóng, chính xác hơn.

Giới thiệu

Với số vốn đầu tư ban đầu 150 tỷ đồng, TIMA gia nhập thị trường tài chính công nghệ từ năm 2015 với tư cách là nhà cung cấp công nghệ ngang hàng (P2P) đầu tiên tại Việt Nam.

Tháng 6/2016, TIMA bắt đầu cung cấp dịch vụ tư vấn và kết nối tài chính, cung cấp dịch vụ tư vấn tài chính đơn giản, nhanh chóng và đáng tin cậy cho khách hàng trên toàn quốc.

Tính đến thời điểm hiện tại, TIMA đã huy động thành công 3 triệu đô la Mỹ từ quỹ nước ngoài Belt Road Capital Management, nâng định giá công ty lên gần 500 tỷ đồng.

Thách thức

Để nâng cao trải nghiệm người dùng và phát triển nhiều sản phẩm mới, Tima cần phát triển hệ thống xử lý / phân tích dữ liệu và xếp hạng tín dụng tài chính của khách hàng, hỗ trợ ra quyết định phê duyệt khoản vay tức thì trong vòng chưa đầy 30 phút. Hệ thống Dữ liệu lớn dự kiến ​​sẽ xử lý hơn 5.000 đơn đăng ký mỗi ngày sau năm đầu tiên.

Giải pháp

– Cloudino đã tiến hành thiết lập các thành phần kiến ​​trúc bao gồm hệ thống thu thập thông tin, hệ thống API di động, Hệ thống ETL và Hệ thống Machine Learning.

– Sử dụng Amazon S3 và Amazon Glue để xây dựng Data Lake.

– Sử dụng WorkFlow, Athena, EMR, Lambda để chuyển đổi dữ liệu.

– Di chuyển một phần của hệ thống sang Amazon Web Services.

Dịch vụ triển khai

  • Amazon S3: Lưu trữ lượng lớn dữ liệu tín dụng của khách hàng một cách an toàn và hiệu quả.
  • Amazon Workflows: Tự động hóa việc thu thập, chuyển đổi và tải dữ liệu tín dụng, giúp tiết kiệm thời gian và nhân lực.
  • Amazon Athena: Dễ dàng truy vấn và phân tích dữ liệu tín dụng để đưa ra quyết định phê duyệt khoản vay.
  • Amazon EMR: Phân tích dữ liệu tín dụng một cách nhanh chóng và hiệu quả.
  • Amazon Lambda: Tự động hóa các tác vụ xử lý dữ liệu tín dụng, chẳng hạn như tính toán điểm tín dụng và phát hiện gian lận.

Lợi ích

  • Xây dựng hệ thống xử lý/phân tích dữ liệu và xếp hạng tín dụng tài chính của khách hàng.
  • Nâng cao trải nghiệm người dùng.
  • Đưa ra quyết định phê duyệt khoản vay nhanh chóng và chính xác hơn.
  • Phát triển các sản phẩm mới một cách thuận lợi.