.png)
I. MÔ TẢ CÔNG VIỆC
- Tham gia xây dựng và vận hành Data Pipeline (Batch & Streaming) trên nền tảng Google Cloud (BigQuery, Dataflow, Pub/Sub) hoặc AWS (Redshift, Glue, Kinesis).
- Hỗ trợ phát triển, huấn luyện và triển khai các mô hình Machine Learning/AI phục vụ bài toán thực tế của doanh nghiệp.
- Phối hợp cùng team kỹ thuật để tối ưu hệ thống dữ liệu, đảm bảo hiệu năng và tính ổn định.
- Tham gia xử lý, phân tích dữ liệu và xây dựng các workflow phục vụ AI/Data projects.
- Hỗ trợ triển khai, kiểm thử và bảo trì hệ thống AI/Data trên môi trường Cloud.
- Làm việc cùng Business Analyst, Sales và các phòng ban liên quan để hiểu yêu cầu và đề xuất giải pháp kỹ thuật phù hợp.
- Chủ động nghiên cứu và cập nhật các công nghệ mới về Data Engineering, AI và Cloud Computing.
II. YÊU CẦU ỨNG VIÊN
- Từ 1–3 năm kinh nghiệm trong lĩnh vực Data Engineering, Data Analyst, AI Engineer hoặc các vị trí liên quan.
- Có kiến thức tốt về Python và SQL.
- Có hiểu biết cơ bản về Machine Learning/AI hoặc xử lý dữ liệu.
- Đã từng làm việc hoặc học tập với các nền tảng Cloud như Google Cloud Platform (GCP) hoặc AWS là lợi thế.
- Có kiến thức cơ bản về một số công nghệ như Spark, Kafka, Airflow, Docker hoặc Kubernetes là điểm cộng.
- Tư duy logic tốt, chủ động học hỏi và có khả năng làm việc nhóm.
- Có tinh thần trách nhiệm, sẵn sàng tiếp cận công nghệ mới.
- Có khả năng đọc hiểu tài liệu tiếng Anh chuyên ngành.
III. QUYỀN LỢI
- Lương: Thỏa thuận
- Có hỗ trợ phụ cấp ăn trưa 35.000/ ngày công
- Thưởng theo hiệu quả kinh doanh của Công ty hàng năm.
- Đánh giá & điều chỉnh lương: Review lương hàng năm.
- BHXH, BHYT theo quy định + BHSK nâng cao theo thâm niên
- Công ty cung cấp đầy đủ máy móc, thiết bị làm việc
- Thưởng các dịp Lễ Tết, 30/4 & 01/05, 02/09 theo từng đợt của Công ty.
- Tham gia các hoạt động gắn kết như teambuilding, du lịch hàng năm.
IV. THỜI GIAN & ĐỊA ĐIỂM LÀM VIỆC
- Thời gian làm việc: T2-T6 (8h30-12h30, 13h30-18h00)
- Địa chỉ: Tòa Cloudino, số 3, ngõ 4 Phố Nghĩa Đô, Hà Nội